OpenAI智能体上手机、英伟达加码玻璃基板、内存涨价施压手机链

OpenAI把常驻智能体dots搬上手机，可语音指挥Codex

10月10日，OpenAI Codex产品负责人Tibo公布的“Day 5”更新显示，其9月29日发布的常驻智能体dots现已支持在iOS和Android版ChatGPT中从零创建与配置。用户可在手机上为dot起名、挑选外形、连接插件，随后直接让它把任务派给Codex，启动新任务、跟进旧线程、查找背景并管理定时任务。

dots由GPT-6 Astra驱动，在云端拥有自己的电脑和浏览器，可连接4000多个应用，本地设备关机也能继续推进任务。此次更新把此前必须在桌面端或网页端完成的首个dot创建流程迁移到手机端。

英伟达评估玻璃基板，英特尔Foveros或再获订单

据《中国经营报》10月10日报道，英伟达正评估玻璃基板方案，并与德国设备厂商SCHMID等推进相关设备开发，希望韩国、日本等国面板厂商在两年内完成开发。SCHMID披露正与英伟达、英特尔、AMD供应链核心企业共同开发玻璃基板设备，但玻璃通孔（TGV）金属化仍有难点，客户认证尚未完成。与英伟达、台积电相关的面板级封装平台CoPoS预计2027年试产、2028年下半年量产。

同日另有消息称，韩国GF证券分析师Jeff Pu在10月9日的报告中判断，英伟达可能在部分后端环节采用英特尔Foveros封装技术，时点或在英特尔14A制程2028年下半年量产的同一时期。

美光把回购规模上调至350亿美元，内存涨价施压手机链

美光科技10月10日表示，董事会批准扩大股票回购计划，自2026年12月9日起可酌情回购的普通股最高金额上调至351.6亿美元，此前批准的100亿美元计划中约22亿美元额度尚未使用。受AI带动，美光2026财年第四季度经调整营收542.29亿美元，同比增长近380%，股价今年以来累计上涨约260%。

存储芯片涨价的压力也在向下游传导。有消息称，因存储成本飙升，苹果将iPhone 18 Pro系列售价上调100美元，并已要求供应商将10月零部件订单较原计划削减15%至20%。

一加16首发第四代东方屏，iQOO Neo12确认10月登场

10月9日，一加与京东方举行第四代东方屏技术发布会，宣布一加16将全球首发这块联合研发屏幕，支持原生185Hz游戏高刷，官方称其合计4867项屏幕技术、包含16大全球首发。

iQOO Neo12也被确认于10月登场，搭载骁龙8E5与自研电竞芯片Q3，行业首发维信诺第四代pTSF发光材料的2K+185Hz定制屏，并首次在Neo系列引入主动散热风扇。

特斯拉在欧洲弃用FSD名称，改称“特斯拉辅助驾驶”

据路透社和《每日经济新闻》报道，特斯拉已开始在德国、西班牙、荷兰、斯洛伐克等欧洲网站上，把“Full Self-Driving（FSD，全自动驾驶）”监督版更名为“Tesla Assisted Driving（特斯拉辅助驾驶）”，其美国网站仍保留“Full Self-Driving (Supervised)”。德国联邦交通部10月6日称，特斯拉已提出改名，以回应“完全自动驾驶”可能造成的误解。

原定10月6日的欧盟全区域审批投票已推迟，最早或到12月举行；目前已有荷兰、比利时、丹麦等8个欧盟国家放行该系统，斯洛伐克预计成为第九个。

杨利伟称中国空间站将成全球开放平台，下半年迎首批外籍航天员

在第77届国际宇航大会上，中国首飞航天员、载人航天工程副总设计师杨利伟表示，中国空间站将成为一个面向全球科学家开放的实验平台，可在科学研究、航天员培训、提供飞行机会及科普教育等方面深化合作。他介绍，两名巴基斯坦预备航天员训练表现优异，按计划其中一人将作为载荷专家执行短期飞行任务，中国空间站将在下半年迎来首批外籍航天员。

就载人登月，杨利伟表示中国希望与各国开展合作交流，将开展月球科学研究与开发、建设月球科研站。截至2025年底，天宫空间站已在轨实施267项科学与应用项目，累计获取科学数据超450TB。

中性原子量子计算公司太一量生8个月融资超10亿元

10月10日，太一量生（上海）量子科技宣布完成新一轮融资，成立8个多月累计融资已超10亿元人民币。本轮新投资方包括锦秋基金、沄柏资本、鸿瑞达投资、成都高新愿景基金、临港前沿投资等，华控基金、恒旭资本、博远资本等老股东继续加注，金额与估值未披露。

公司押注中性原子路线中的镱（Yb）原子体系，用激光把单个原子固定在光镊阵列中，以原子能级作为量子比特。公司称成立8个月已完成首台原型机整机集成，实时控制时延进入10微秒级，量子编译器“洛书”已于9月向全球开源。

格布鲁批评“模型失控”叙事成企业免责理由

10月10日，澎湃新闻刊发对“随机鹦鹉”论文作者、谷歌前伦理AI团队联合负责人蒂姆尼特·格布鲁的专访。她认为，AI企业一边把产品描述为可能失控的“超级智能”，一边争取自我监管，“更像一场表演”，目的是让公众忽略产品眼下的不可靠性以及开发者和使用者应承担的责任。

格布鲁直言，企业不断谈论遥远的“生存风险”，却把眼下已经出现的错误、歧视和环境代价挤出公共讨论，并强调更迫切的问题在于AI造成伤害时谁来负责。她于2020年因参与撰写警示大语言模型风险的论文离开谷歌，此后创立分布式人工智能研究所（DAIR）。